情報メディア工学科４年（呉本研究室）池之上勇斗さんと呉本尭教授が、12月17日、第10回イノベーション応用研究及び教育国際会議ICIARE 2022において、「優秀論文賞」を受賞しました。

受賞論文の題目は「To Estimate the Lunar Calendar using a CNN-based Ensemble Method」です。
 本研究は、複数の深層学習モデルを弱識別器として構築し、アンサンブル学習方式による陰暦である月齢を推定することを提案しています。

 受賞に際し、池之上さんは「ありがとうございます！これからも精進して参ります！」と語り、呉本教授は「学生の自らの発想を大事にして良かったです。」とコメントしています。

【参考】
◆国際会議ICIARE2022
https://ire-asia.org/ire/iciare/
◆呉本尭教授プロフィール
https://www.nit.ac.jp/campus/teacher/tm_kuremoto
◆呉本尭教授　人工知能研究室
https://www.nit.ac.jp/department/media/lab/ai
◆先進工学部　情報メディア工学科
https://www.nit.ac.jp/department/media