情報メディア工学科４年池之上勇斗さん（呉本研究室）が、1月17日、電気学会「2022年電子・情報・システム部門技術委員会奨励賞」を受賞しました。受賞論文の題目は「月面画像を用いた機械学習による月齢推定」です。

 本研究は、複数の深層学習モデルを弱識別器として構築し、アンサンブル学習方式によって陰暦である月齢を推定することを提案しています。3万6000枚の画像データを用いたシミュレーション結果として、月齢1日分の推定正解率（Top 1）は56.3%、前後1日を含む3日分の推定正解率（Top 1-2-3）は99.6%に達しています。

 受賞に際し、池之上さんは「月のみでなく、機械学習を様々な天体観測に応用したい。」と熱く語り、研究に対する熱意が伝わっています。

 池之上さんの今後の活躍を期待しています。

【参考】
 ◆（一般社団法人）電気学会　電子・情報・システム部門
https://www.iee.jp/eiss/
 ◆呉本研究室（人工知能研究室）
https://www.nit.ac.jp/department/media/lab/ai
 ◆先進工学部　情報メディア工学科
https://www.nit.ac.jp/department/media